隨著大型地面電站規模日益龐大，傳統依賴人工巡檢的運維模式已難以滿足、的管理需求。將智能運維與狀態監測技術集成于光伏支架系統，正使其從“啞巴”結構進化為具有感知和通信能力的 “智能健康管家” ，保障電站安全、提升發電效率、降低運維成本。
狀態感知傳感器的集成。在支架的關鍵部位部署各類傳感器，構成其“神經系統”：
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結構健康監測：在立柱、斜撐上安裝應變片，實時監測應力變化，預警過載；在驅動系統安裝振動傳感器，早期診斷軸承磨損、齒輪箱異常。
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環境與運行狀態監測：集成傾角傳感器，校準跟蹤角度精度；在陣列中部署微氣象站，獲取的局部輻照、風速、溫度數據，用于優化跟蹤策略和災害預警。
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電氣安全監測：通過智能夾具或傳感器監測支架對地絕緣電阻，預防因絕緣破損導致的漏電或火災風險。
數據驅動的預測性維護。通過物聯網（IoT）網關將傳感器數據實時上傳至云平臺，利用大數據分析和機器學習算法，建立各部件的健康模型。系統可以預測驅動電機壽命、識別螺栓松動趨勢、分析腐蝕速率，從而將維護模式從“故障后維修”或“定期巡檢”轉變為 “預測性維護” 。在故障發生前提前發出工單，安排備件和人員，減少非計劃停機時間。
無人機（UAV）與AI視覺的融合巡檢。搭載高清可見光與熱成像相機的無人機，可自動巡航，對成千上萬個支架連接點、組件表面進行快速掃描。結合AI圖像識別算法，能自動檢測螺栓缺失或松動、結構件明顯變形、涂層嚴重腐蝕、組件熱斑等問題，并生成帶地理坐標的缺陷報告，巡檢效率與精度遠超人工。
數字化資產管理與全生命周期追溯。為每個支架子系統或關鍵部件賦予 “數字” （二維碼/RFID），關聯其生產信息、安裝數據、維護記錄。通過數字化平臺，可實現資產臺賬的管理、維修歷史的快速追溯、以及基于實際運行數據的壽命評估與退役規劃。
結論：智能運維與狀態監測技術的應用，將光伏支架從成本中心轉變為 “數據價值中心” 和 “運營效率提升支點” 。它不僅能保障電站物理資產的安全，更能通過數據優化發電性能，并從根本上變革運維管理模式，為超大規模光伏電站的精細化、集約化運營提供關鍵技術支撐。
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